Menos tareas manuales
Digitar facturas, buscar información en manuales o clasificar fotos pasa a ser automático, y tu equipo dedica ese tiempo a atender clientes o resolver excepciones.
Integración de inteligencia artificial en apps móviles
Agregamos funciones de inteligencia artificial a tu app Android o iOS cuando resuelven un problema concreto: un asistente que responde con la información de tu negocio, lectura automática de documentos con la cámara, reconocimiento de productos o recomendaciones según el comportamiento de cada usuario. Todo con control de costos, seguridad y protección de datos personales.
- Asistentes conectados a tus datos
- OCR y visión con la cámara
- Recomendaciones personalizadas
- Privacidad según la Ley 29733
¿Qué significa integrar IA en una app móvil?
Integrar inteligencia artificial no es poner un chat genérico en una pantalla. Es identificar una tarea que hoy es lenta, manual o propensa a errores y resolverla con un modelo adecuado dentro del flujo de tu app. Por ejemplo: que un vendedor fotografíe una factura y los datos se registren solos, que un cliente pregunte por el estado de su pedido en lenguaje natural o que la app sugiera productos según lo que cada persona compra.
Trabajamos con dos enfoques que combinamos según el caso. El primero usa modelos de lenguaje (LLM) mediante APIs de proveedores especializados, consultados desde un backend seguro que controla qué información se envía y cuánto se gasta. El segundo usa modelos en el dispositivo, como ML Kit en Android o Core ML en iOS, para tareas que deben funcionar sin conexión o sin que la imagen salga del teléfono.
La integración se construye sobre una app sólida en Android nativo, iOS nativo o Flutter, y puede agregarse a una app que ya tienes publicada.
Por qué conviene integrar IA con criterio
Los modelos de IA cambian rápido y cada consulta tiene un costo. Una integración apresurada puede dar respuestas incorrectas, exponer datos o generar facturas imprevistas del proveedor. Una integración bien planteada empieza por un caso de uso medible, prueba el modelo con tus datos reales, define qué hacer cuando la IA se equivoca y deja la arquitectura preparada para cambiar de proveedor sin rehacer la app. Ese enfoque convierte la IA en una ventaja sostenible y no en un experimento costoso.
- Casos de uso con objetivo medible
- Arquitectura independiente del proveedor
- Datos personales protegidos
- Costos de uso bajo control
Beneficios para tu empresa
Lo que obtienes al desarrollar con nosotros: IA en Apps Móviles.
Solicitar informaciónAtención disponible siempre
Un asistente dentro de la app responde consultas frecuentes a cualquier hora y deriva a una persona cuando la pregunta lo requiere.
Datos capturados sin errores
La lectura automática de documentos reduce errores de digitación y registra la información en tu sistema en el momento en que se toma la foto.
Experiencia personalizada
Cada usuario ve productos, contenidos y avisos relevantes para él, lo que facilita que encuentre lo que necesita y vuelva a usar la app.
Privacidad desde el diseño
Procesamiento en el dispositivo cuando es posible, claves protegidas en el servidor y tratamiento de datos conforme a la normativa peruana.
Sin dependencia de un proveedor
Una capa intermedia en tu backend permite cambiar de modelo o proveedor cuando aparezca una opción mejor o más económica, sin publicar una nueva versión.
Formas de incorporar IA a tu app
Empezamos por el caso con mayor impacto y lo ampliamos cuando los resultados lo justifican.
Prueba de concepto
Validamos un caso de uso con tus datos reales antes de integrarlo.
- Selección de modelo
- Pruebas con datos reales
- Estimación de costos de uso
- Informe de viabilidad
Integración en app nueva o existente
Llevamos la función a producción dentro de tu app.
- Backend seguro para la IA
- Pantallas y flujos diseñados
- Pruebas de calidad
- Publicación en tiendas
Operación y mejora continua
Seguimiento de calidad, costos y nuevos modelos.
- Monitoreo de respuestas
- Alertas de consumo
- Actualización de modelos
- Reportes periódicos
Asistentes conversacionales con la información de tu negocio
Un asistente útil responde con tus datos, no con información general de internet. Usamos la técnica de recuperación aumentada (RAG): indexamos tus manuales, catálogos, políticas o preguntas frecuentes, y el modelo responde citando solo ese contenido. Si no encuentra la respuesta, lo dice y deriva al usuario a un canal humano.
- Consultas sobre productos, stock, horarios o estado de pedidos conectadas a tu sistema.
- Asistentes internos para equipos de campo que necesitan procedimientos rápidos.
- Límites de uso por usuario y registro de conversaciones para auditoría.
- Respuestas en español peruano con el tono de tu marca.
Cuando el asistente debe consultar tu ERP o inventario, lo conectamos con las mismas APIs que usamos en nuestros proyectos de ERP y sistemas móviles.
Visión por computadora y OCR con la cámara del teléfono
La cámara es el sensor más poderoso de un smartphone. Con modelos de visión podemos:
- Leer documentos: facturas, boletas, DNI, guías de remisión o formularios, extrayendo campos estructurados.
- Escanear códigos de barras y QR de forma continua, incluso con poca luz.
- Reconocer objetos o productos en anaqueles para auditorías de punto de venta.
- Validar fotos de evidencia: que la imagen sea nítida, que muestre lo solicitado y que tenga ubicación y hora.
Cuando la privacidad lo exige, el procesamiento ocurre en el propio teléfono y solo se envían los datos extraídos. Siempre diseñamos una pantalla de revisión para que el usuario confirme o corrija lo que la IA leyó.
Recomendaciones y personalización
Las recomendaciones ayudan a que cada usuario encuentre lo relevante sin buscar. Según el volumen de datos de tu negocio, aplicamos desde reglas simples y filtrado colaborativo hasta modelos que consideran historial, ubicación y temporada. También personalizamos el orden del catálogo, las notificaciones y las promociones.
Medimos el efecto con experimentos controlados: un grupo de usuarios ve las recomendaciones y otro no, y comparamos indicadores como conversión o recompra. Así decides con datos si la función vale lo que cuesta mantenerla. El diseño de cómo se presentan estas sugerencias lo trabajamos con nuestro equipo de diseño UX/UI.
Privacidad, seguridad y control de costos
La IA trae riesgos que deben gestionarse desde el diseño:
- Datos personales: tratamos la información según la Ley N.° 29733, minimizamos lo que se envía a proveedores externos y anonimizamos cuando es posible.
- Claves de API: nunca viajan dentro de la app; las consultas pasan por tu backend con autenticación.
- Costos: definimos límites por usuario, caché de respuestas frecuentes y alertas de consumo.
- Calidad: conjunto de pruebas con preguntas reales para medir respuestas antes de cada cambio de modelo.
Después del lanzamiento, el monitoreo de calidad y costos puede incluirse en nuestro plan de mantenimiento y soporte. Si quieres evaluar un caso concreto, escríbenos.
Cómo integramos IA en tu aplicación
- Paso 1
Caso de uso
Identificamos la tarea que la IA debe resolver, cómo se medirá el éxito y qué datos existen hoy para alimentar el modelo de forma segura.
- Paso 2
Prueba con datos reales
Comparamos modelos y enfoques con muestras de tus documentos, imágenes o preguntas, y estimamos precisión y costo por uso antes de comprometer el desarrollo.
- Paso 3
Arquitectura y diseño
Definimos qué corre en el teléfono y qué en el servidor, diseñamos las pantallas de revisión y los mensajes para cuando la IA no tenga certeza.
- Paso 4
Desarrollo y pruebas
Implementamos la función en sprints con demos, pruebas automatizadas de calidad de respuestas y controles de seguridad sobre los datos enviados.
- Paso 5
Lanzamiento y monitoreo
Publicamos de forma gradual, medimos el uso real y ajustamos instrucciones, modelos y límites de consumo según los resultados observados.
¿Por qué desarrollar tu app con Kuntur?
Código a tu nombre
Recibes el repositorio, la documentación y el acceso a las cuentas de las tiendas.
Avance cada dos semanas
Sprints con una demo funcional al final de cada uno para revisar y priorizar.
Alcance y precio por escrito
Propuesta con funciones, entregables, cronograma e inversión antes de empezar.
Soporte después del lanzamiento
Garantía y planes de mantenimiento con tiempos de respuesta acordados.
Habla con un especialista
Cuéntanos qué tarea quieres automatizar en tu app. Te diremos si la IA es la mejor solución y cómo probarla con tus propios datos.
Preguntas frecuentes
¿No encuentras tu respuesta? Escríbenos.
¿Qué tipo de IA puedo agregar a mi app?
Las integraciones más frecuentes son asistentes conversacionales con la información de tu negocio, lectura de documentos con la cámara, reconocimiento de imágenes, escaneo de códigos, recomendaciones personalizadas, transcripción de voz y clasificación automática de solicitudes. Antes de proponer una tecnología analizamos qué problema quieres resolver, porque a veces una regla simple funciona mejor y cuesta menos que un modelo complejo.
¿La IA funciona sin conexión a internet?
Algunas funciones sí. El escaneo de códigos, la lectura de texto y ciertos reconocimientos de imagen pueden ejecutarse en el teléfono con ML Kit en Android o Core ML en iOS. Los asistentes basados en modelos de lenguaje grandes normalmente requieren conexión, aunque podemos guardar la consulta y responder cuando el dispositivo recupere señal.
¿Mis datos se envían a empresas externas?
Solo si el caso lo requiere y con tu aprobación. Cuando usamos un proveedor externo de modelos, la consulta pasa por tu backend, que filtra la información sensible y aplica las condiciones de uso que no permiten entrenar con tus datos. Cuando la privacidad es prioritaria, procesamos en el dispositivo o con modelos alojados en tu propia nube.
¿Cuánto cuesta mantener una función de IA?
Además del desarrollo, existe un costo variable por uso que cobran los proveedores de modelos según el volumen de consultas. En la prueba de concepto estimamos ese costo con tu volumen esperado y configuramos límites y alertas. Para una estimación del desarrollo puedes usar el estimador de la página de inicio o escribirnos para una propuesta formal.
¿Qué pasa si la IA responde algo incorrecto?
Diseñamos para ese escenario. Limitamos al asistente a responder solo con tu información, mostramos las fuentes, pedimos confirmación al usuario en datos críticos y ofrecemos derivación a una persona. Además, mantenemos un conjunto de preguntas de prueba que se ejecuta antes de cada cambio para detectar retrocesos en la calidad de las respuestas.
¿Pueden agregar IA a una app que ya tengo publicada?
Sí. Revisamos el código y la arquitectura actual, construimos la función en tu backend o en uno complementario y la integramos en la app con una actualización. Si tu app fue desarrollada por otro equipo, hacemos primero una revisión técnica para confirmar que la integración sea segura y estable antes de comprometer plazos.
¿Cómo cumplen con la ley de protección de datos?
Aplicamos la Ley N.° 29733 y su reglamento: informamos al usuario qué datos se procesan y para qué, solicitamos consentimiento cuando corresponde, minimizamos la información enviada y definimos plazos de conservación. También documentamos los proveedores que intervienen para que tu área legal pueda revisarlos y actualizar tu política de privacidad.
Primera reunión sin costo
Hablemos de tu proyecto de app
Cuéntanos la idea y te preparamos una propuesta con alcance, tecnología y presupuesto estimado. La primera reunión no tiene costo.
Sin compromisoRespuesta en un día hábilPropuesta con alcance y costo
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